IA no mercado financeiro: 92% já usam, diz Anbima

Um levantamento da Anbima (Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais) aponta que 92% das empresas do mercado financeiro já utilizam inteligência artificial em alguma atividade interna. Os dados, divulgados nesta semana, fazem parte da pesquisa “Retrato da inteligência artificial no mercado de capitais”, que ouviu 177 companhias do setor, como gestoras, corretoras e consultorias, entre 21 de janeiro e 6 de abril deste ano.

Apesar da ampla adoção, o nível de maturidade na implementação da tecnologia ainda é considerado intermediário: 2,7 em uma escala de zero a cinco. Isso indica que, embora a IA esteja presente na maioria das organizações, seu uso ainda não é plenamente estratégico ou integrado a todos os processos. A fonte não detalhou os critérios exatos dessa avaliação, mas o número sugere um caminho de evolução pela frente.

Relevância crescente e expectativa de expansão

Entre as empresas ouvidas, 59% acreditam que a IA ganhou muita relevância nos últimos 12 meses, e 63% acreditam que a importância da tecnologia seguirá crescendo no próximo ano. Além disso, quatro em cada dez (39%) dão nota 9 ou 10 para a importância atual da inteligência artificial no trabalho. Esses percentuais reforçam a percepção de que a IA deixou de ser tendência e passou a ser ferramenta essencial no dia a dia do mercado financeiro.

A percepção de valor é corroborada por outros números: 93% acreditam que as ferramentas aumentam a eficiência dos processos internos; 90% acreditam que a IA gera diferenciais competitivos no mercado; 89% acreditam que as ferramentas estimulam a aprendizagem organizacional e cultura de inovação; e 86% acreditam que a IA melhora a qualidade da tomada de decisão. Esses dados mostram que, para a grande maioria, os benefícios vão além da simples automação.

Práticas mais comuns e impactos positivos

Entre as práticas de IA mais comuns nas companhias, estão o uso voltado para Data Science (72%) e práticas generativas no geral (67%), como uso de chatbots e geração de imagens e vídeos. A predominância de Data Science reflete a natureza analítica do setor financeiro, enquanto as práticas generativas indicam uma abertura para aplicações mais criativas e interativas. A fonte não detalhou exemplos específicos de uso em cada tipo de empresa.

Quanto aos impactos positivos, as companhias mencionam aumento de produtividade (80%), automação de tarefas (75%), redução de riscos e erros (57%), e apoio à tomada de decisão em áreas específicas (57%). Esses ganhos são especialmente relevantes para pequenas e médias empresas do interior paulista, que podem se beneficiar da IA para otimizar rotinas administrativas e melhorar a análise de crédito, por exemplo. A adoção, porém, ainda é desigual entre os diferentes portes e segmentos do mercado.

Desafios para a adoção plena

Embora a pesquisa não detalhe as barreiras específicas, o nível intermediário de maturidade sugere que fatores como custo, falta de profissionais qualificados e integração com sistemas legados podem estar limitando um uso mais avançado. Para empresas de cidades como Araçatuba, Birigui e Penápolis, a capacitação de equipes e o acesso a soluções acessíveis são pontos críticos para acelerar a adoção. A fonte não detalhou quais obstáculos foram citados pelos respondentes.

Ainda assim, o cenário é de otimismo: a maioria das empresas reconhece o potencial da IA para gerar eficiência e competitividade. A tendência é que, com o amadurecimento das ferramentas e a redução de custos, a adoção se torne mais uniforme, inclusive entre players menores do mercado financeiro e de serviços correlatos.

Fonte

• www.cnnbrasil.com.br