Demanda volátil da IA por energia danifica data centers

A demanda volátil de energia dos data centers de inteligência artificial (IA) está danificando equipamentos essenciais, como baterias, geradores e sistemas de refrigeração. As rápidas oscilações no consumo fazem com que esses componentes apresentem falhas ou se desgastem muito antes do esperado, segundo especialistas. O problema, observado em instalações ao redor do mundo, também levanta preocupações sobre a estabilidade das redes elétricas.

Oscilações de energia sobrecarregam equipamentos

As rápidas oscilações na demanda de energia dos data centers de IA estão sobrecarregando equipamentos essenciais. Baterias, geradores e sistemas de refrigeração apresentam falhas ou se desgastam muito antes do esperado. O problema ocorre em diversas partes do mundo:

• Oriente Médio
• África
• Europa
• Estados Unidos

Essa avaliação é do Uptime Institute, por meio de Villegas-Williamson. Isso porque a demanda pode variar de forma extremamente rápida. Incrementos de consumo de energia equivalentes ao consumo de fábricas, cidades pequenas ou até mesmo grandes cidades podem aparecer e desaparecer em questão de segundos. Esses choques repetidos são difíceis de absorver para os equipamentos conectados.

Baterias instaladas especificamente para essa finalidade, às vezes, precisaram ser substituídas em questão de meses ou até semanas. O elevado nível de estresse a que são submetidas explica a necessidade de troca antecipada, segundo o Uptime Institute e outras pessoas que trabalham com operadores. Substituições precoces foram relatadas em diferentes instalações.

Impacto nas redes elétricas

Os problemas também representam uma possível fonte de instabilidade mais ampla para as redes elétricas, que já enfrentam dificuldades para manter o fornecimento de energia. A magnitude dessas variações de consumo pode sobrecarregar a infraestrutura de transmissão. Por isso, o impacto não se limita aos data centers, mas se estende ao sistema elétrico como um todo. A instabilidade potencial pode se somar às dificuldades já enfrentadas pelas redes elétricas.

Escala dos empreendimentos de IA

Alguns campi de IA planejados no Texas, no Meio-Oeste dos Estados Unidos e em outros estados são mais de cinco vezes maiores, consumindo, em média, quase tanta energia quanto a cidade de Nova York. Esse porte eleva o potencial de danos à infraestrutura, já que a demanda pode variar de forma abrupta. O agravante é que a escala desses projetos torna mais difícil a adaptação dos sistemas de energia. A comparação com Nova York serve de referência.

A SpaceX, empresa controladora da xAI, não respondeu aos pedidos de comentário. Os danos, no entanto, não se limitam a baterias e geradores.

Falhas em componentes específicos

Turbinas também apresentaram rachaduras em data centers muito menores no Reino Unido, disse Andrew Cunningham, CEO da GeoPura. Rachaduras ou desgaste em dispositivos podem provocar arcos elétricos, potencialmente danificando os chips de IA, disse Jennifer Scanlon, CEO da UL Solutions. Esses problemas técnicos apontam para custos adicionais e problemas de confiabilidade imprevistos. Os impactos, no entanto, vão além dos danos físicos, alcançando também as operações e a receita das instalações.

Impacto financeiro e operacional

Esses problemas já estão provocando atrasos ou reduzindo as operações e, consequentemente, a receita, em algumas instalações de computação de IA. O custo da indisponibilidade em termos de receita perdida varia bastante, com estimativas que vão de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto, dependendo do tipo de instalação e de sua carga de trabalho.

Os relatos de rachaduras em turbinas no Reino Unido e de substituição de baterias em meses ou semanas ilustram a gravidade do problema. As redes elétricas podem sentir o impacto dessas variações, como aponta a possível fonte de instabilidade. Enquanto isso, operadores já registram atrasos e redução de receita, com custos de indisponibilidade que podem alcançar centenas de milhares de dólares por minuto.

Fonte

• www1.folha.uol.com.br