O que é Shadow AI e como coloca empresas em risco

As ferramentas de inteligência artificial (IA) estão cada vez mais presentes no ambiente de trabalho, muitas vezes com o objetivo de aumentar a produtividade. No entanto, o uso de soluções não autorizadas pela empresa — prática conhecida como Shadow AI — vem ganhando espaço e acendendo um alerta entre especialistas em segurança digital. O fenômeno ocorre quando um funcionário recorre a uma ferramenta de IA que não foi previamente avaliada ou liberada pela companhia para desempenhar tarefas profissionais.

O problema pode aparecer, por exemplo, quando um colaborador utiliza um assistente virtual para analisar um contrato, resumir uma reunião, trabalhar em planilhas ou até revisar um código-fonte. Em todas essas situações, dados corporativos podem ser inseridos em plataformas externas sem qualquer controle da organização. A prática, embora muitas vezes bem-intencionada, representa um risco crescente para a confidencialidade e a segurança das informações.

O que é Shadow AI e por que preocupa

Shadow AI é a prática em que um funcionário usa ferramenta de IA sem autorização da empresa para desempenhar tarefas. Diferentemente de um ataque cibernético tradicional, não há intenção maliciosa na maioria dos casos. O colaborador busca apenas agilidade, mas acaba expondo a organização a vulnerabilidades que podem ter consequências graves.

Jardel Torres, sócio da OSTEC, empresa de cibersegurança, explica que o fenômeno ganhou força porque as ferramentas começaram a ser utilizadas mais rápido do que a criação de políticas de segurança digital dentro da empresa. “A adoção avançou mais rápido do que a governança”, comenta. Esse descompasso deixa brechas que podem ser exploradas por terceiros ou resultar em vazamentos acidentais.

Na visão do especialista, o funcionário raramente age com má-fé. “Na maioria das vezes, o funcionário está apenas tentando fazer o trabalho mais rápido, mas o problema é que ele pode colocar um contrato, uma planilha ou informação de um cliente numa ferramenta que a empresa nunca avaliou”, diz. A falta de avaliação prévia impede que a companhia saiba como os dados serão armazenados, processados ou compartilhados.

Riscos vão além da privacidade

Dependendo da ferramenta, do tipo de dado e da finalidade do uso, essas informações podem envolver riscos relacionados à privacidade, confidencialidade, propriedade intelectual e segurança. Um contrato enviado para uma IA de terceiros pode conter cláusulas estratégicas, valores negociados ou condições comerciais que não deveriam circular fora do ambiente corporativo.

Da mesma forma, planilhas com dados de clientes, relatórios internos e propostas comerciais são exemplos de documentos que, se processados por ferramentas não autorizadas, podem vazar ou ser usados para treinar modelos de terceiros. A empresa perde o controle sobre onde a informação está e quem pode acessá-la. Além disso, a propriedade intelectual pode ser comprometida quando códigos-fonte ou projetos são inseridos em plataformas externas.

Outro ponto de atenção é a possibilidade de contas pessoais serem usadas para fins profissionais. Funcionários podem utilizar contas pessoais ou ferramentas que não foram disponibilizadas ou autorizadas pela empresa para realizar tarefas profissionais. Isso dificulta ainda mais o monitoramento e a aplicação de políticas de segurança, pois o tráfego de dados ocorre fora dos sistemas oficiais.

Sinais de alerta dentro das empresas

Ferramentas instaladas para transcrever reuniões, resumir conteúdos ou automatizar tarefas podem processar informações corporativas sem o conhecimento da empresa. Muitas vezes, esses aplicativos são adotados por equipes inteiras sem que a área de tecnologia ou segurança da informação seja consultada. O uso silencioso dessas soluções é um dos principais desafios para a governança.

Contratos, planilhas, relatórios, propostas e outros documentos internos enviados para ferramentas de IA são um sinal de alerta. Quando esses materiais aparecem em plataformas não corporativas, a empresa deve investigar imediatamente quais dados estão sendo compartilhados e com qual finalidade. A ausência de registro dessas atividades dificulta a identificação de incidentes e a responsabilização em caso de vazamento.

Para o setor empresarial do noroeste paulista, onde muitas empresas de pequeno e médio porte ainda estruturam suas áreas de TI, o risco é ainda maior. A falta de políticas claras pode levar a uma adoção descontrolada de IA, com consequências para a reputação e para a competitividade dos negócios locais.

Primeiro passo: visibilidade antes do bloqueio

Para Jardel, o primeiro passo é que a prática ganhe visibilidade na empresa. Antes de bloquear ferramentas, é preciso descobrir o que já está acontecendo. “Então, descobrir quais ferramentas já são utilizadas, por quais áreas dentro da empresa, para quais atividades e com quais dados”, orienta. Esse mapeamento permite entender a extensão do problema e priorizar ações.

O bloqueio imediato de todas as ferramentas de IA pode gerar resistência e levar os funcionários a buscar alternativas ainda mais obscuras. Em vez disso, a recomendação é criar um ambiente de diálogo, no qual os colaboradores possam reportar o que usam sem medo de punição. A partir desse diagnóstico, a empresa pode definir políticas de uso aceitável e avaliar quais ferramentas podem ser incorporadas oficialmente.

Para as empresas da região, a orientação é começar com um inventário simples: listar as ferramentas de IA utilizadas, identificar os responsáveis por cada área e classificar os tipos de dados envolvidos. Esse processo não exige grandes investimentos iniciais, mas demanda comprometimento da liderança e comunicação clara com as equipes.

Governança como diferencial competitivo

Estabelecer uma política de governança para IA não é apenas uma questão de segurança, mas também de eficiência. Quando a empresa conhece as ferramentas utilizadas, pode negociar contratos corporativos, treinar funcionários e integrar as soluções aos fluxos de trabalho existentes. Isso reduz a dependência de contas pessoais e aumenta o controle sobre os dados.

Além disso, a transparência no uso de IA pode se tornar um diferencial competitivo, especialmente para empresas que lidam com informações sensíveis de clientes e parceiros. Demonstrar que a organização possui políticas claras e mecanismos de monitoramento pode fortalecer a confiança do mercado e evitar prejuízos decorrentes de incidentes de segurança.

O Shadow AI não é um problema exclusivo das grandes corporações. Pequenos negócios, escritórios de contabilidade, lojas de varejo e indústrias do interior paulista também estão expostos. A diferença está na capacidade de resposta: quanto menor a estrutura, maior a necessidade de agir rapidamente para evitar danos irreversíveis.

Fonte

• www.terra.com.br